تحليل السلاسل الزمنية في الطب الحيوي والصحة العامة في محافظة صلاح الدين
DOI:
https://doi.org/10.31185/bsj.Vol23.Iss47.1878الكلمات المفتاحية:
Time Series Analysis, Health Forecasting, Biomedicine, Publicالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل الاتجاهات الزمنية لمجموعة من المؤشرات الصحية والديمغرافية في محافظة صلاح الدين خلال المدة 2010–2022، وتحديد طبيعة ارتباطها بالنمو السكاني ومعدل الوفيات، وبناء نموذج يفسر التغير في الوفيات اعتمادًا على مؤشرات المرض المتاحة. اعتمدت الدراسة على 13 مشاهدة سنوية لالتهاب الكبد الفيروسي والملاريا والتسمم الغذائي ومرض السكري وأمراض القلب والأوعية الدموية، إلى جانب النمو السكاني والوفيات. استخدم التحليل الإحصاء الوصفي، ومعامل ارتباط بيرسون، والانحدار الخطي المتعدد، ومقاييس دقة الملاءمة التنبؤية. أظهرت النتائج أن أعلى متوسط سنوي سُجل لأمراض القلب والأوعية الدموية (6265.692)، تلاها التهاب الكبد الفيروسي (3397.846). وبلغ ارتباط النمو السكاني بمرض السكري r=0.55 وبأمراض القلب والأوعية الدموية r=0.69، بينما بلغ ارتباط الوفيات بالملاريا r=0.56 وبالسكري r=0.55. أوضح نموذج الانحدار قدرة تفسيرية مرتفعة نسبيًا (R²=0.895، وAdjusted R²=0.819، وF=11.868، وp≈0.003)، وكانت الملاريا والتسمم الغذائي والسكري وأمراض القلب والأوعية الدموية ذات معاملات دالة إحصائيًا عند مستوى 0.05، في حين لم يكن معامل التهاب الكبد الفيروسي دالًا. كما بلغ RMSE=22.069 وMAE=12.812 وMAPE=9.016%. تشير النتائج إلى تقلبات زمنية واضحة في العبء المرضي وإلى أهمية دمج المؤشرات الصحية والديمغرافية عند التخطيط للصحة العامة، مع ضرورة تفسير العلاقات بوصفها ارتباطات إحصائية لا علاقات سببية.
المراجع
المصادر:
1- عبد الغفور جاسم سالم (2006). دراسة السلسلة الزمنية لعدد حالات الإصابة بمرض سرطان الرئة في مدينة الموصل (1990-1980)، مجلة تكريت للعلوم الصرفة، 11(2) 38-41
2- Al-Shawadfi, Gamal A. (1997)."The Derivation of Bayesian Predictive Density for the Seasonal ARMAX Model", Scientific Magazine, Faculty of Commerce Tanta University, Vol. 1 April 1997, Tanta, Egypt.
3- Al-Shawadfi, Gamal A. (2003)."A comparison between neural network and Box-Jenkins Forecasting Techniques With Application to Real data"King Saud University. King Fahd National Library Cataloging-in-Publication Data.
4- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994)."Time Series Analysis, Forecasting and Control", (3rd ed.), Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hal 1, p (151).
5- Cybenko, g.(1989)."Approximation by superposition of sigmoidal functions", Mathematics of control, Signals and Systems, 2, 303-314.
6- Demuth H. & Beale M. (1998). " Neural Networks Toolbox: Users Guide, Version 3.0", The Math Works inc Natick, MA.
7- Harvey, A. C. and Phillips, G. A.(1977). "A comparison of Estimators in the ARMA (1,1) model", University of Kent (Unpublished Paper).
8- Hijazi, D. (2007), "Predicting the stock market method of using artificial neural cells.", M.A. Thesis Department of Statistics, Faculty of Economics and Political Science, Cairo University, Cairo, Egypt.
9- Shaarawy S. and Ismail M. A., (1987). "Bayesian inference for seasonal ARMA models", Egypt. Statist. J. 31, 323-336.
10- Turban, E., Aronson J. and Liang T. (2005). "Decision Support Systems and Intelligent Systems ". 7th edition Prentice Hall.
11- Wheelwright, S. C., & Makridakis, S. (1973). An examination of the use of adaptive filtering in forecasting. Journal of the Operational Research Society, 24(1), 55-64.
12- Box, G. E., & Pierce, D. A. (1970). Distribution of residual autocorrelations in autoregressive-integrated moving average time series models. Journal of the American statistical Association, 65(332), 1509-1526.
13- Anderson, R.1, (1942),"distribution of the series analysis correlation coefficient", Ann, Mat.Statistic, 13: 113-129
14- Crato, N. (1996). Some results on the spectral analysis of nonstationary time series. Portugaliae Mathematica, 53(2), 179-186.
15- Wegman, E. J. (1996). Time Series Analysis: Theory, Data analysis and computation. Lecture Notes, George Mason University.
16- Wojbor, A.Woyczyan,ski (2006).A First course in statistics for signal analysis.birkhauser boston.
17- Kaiser, R., & Maravall Herrero, A. (2000). Notes on time series analysis, ARIMA models and signal extraction. Banco de España. Servicio de Estudios.
18- Makridakis, S. (1998). Forecasting: Methods and applications, edited by SC Wheelwright and RJ Hyndman. filtering, O.P.Q.24.(4):87-90.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 م.م. عائدة عبد الحسين محمد، د. انتصار أحمد محمد
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
