توظيف عينات المراقبة من النوع الاول بأسلوب المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.31185/bsj.Vol21.Iss38.1293الكلمات المفتاحية:
توزيع رايلي الاسي المعمم، عينات المراقبة، دالة الموثوقية، المحاكاة، عينات مراقبة من النوع الأولالملخص
في هذه المقالة لقد قمنا بتعريف توزيع رايلي الاسي المعمم وكذلك دالة الموثوقية تحت ظل عينات المراقبة. تلعب عينات المراقبة دورا مهما في تطبيقات الحياتية، وتنقسم الى ثلاث اقسام: عينات المراقبة من اليسار، عينات المراقبة من اليمين وفترات العينات. في هذه الدراسة كان التركيز على عينات المراقبة من اليمين والتي تعرف عينات المراقبة (النوع الاول) طريقة الامكان الاعظم تحت عينات المراقبة من النوع الاول. تم تقدير واشتقاق ثلاث معلمات لتوزيع رايلي الاسي المعمم باستخدام صيغة الامكان الاعظم للنوع الاول من عينات المراقبة من اليمين. تم ايجاد قيم المعلمات باستخدام خوارزمية نيوتن رافسون. تم اعتماد اسلوب المحاكاة لتقدير الدالة الموثوقية بطريقة مونت كارلو للمحاكاة ذات احجام مختلفة من العينات مع قيم ابتدائية مختلفة لجميع المعلمات لتوزيع رايلي الاسي المعمم باستخدام برنامج ماتلاب .تم اعتماد تقنية متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنه بين الدالة الموثوقية قبل التقدير وبعده. وفي النهاية تم ايجاد دالة الاحتمالية والموثوقية
المراجع
1. Adnan, Z., & Shalan, R. N. (2024). Reliability Function Estimated for Generalized Exponential Rayleigh Distribution Under Type-I Censored Data and Fuzzy Data. International Journal of Neutrosophic Science, 24(2), 08–18. doi: 10.54216/IJNS.240201
2. Alkanani, I., & Shallan, R. N. (2023). STATISTICAL PROPERTIES OF GENERALIZEDEXPONENTIAL RAYLEIGH STATISTICAL PROPERTIES OF GENERALIZED. Palestine Journal of Mathematics, Vol. 12, 46–58(July).
3. Dai, H., & Wang, H. (2016). Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation.
4. EL-Sagheer, R. M., & Ramadan, M. M. (2025). Progressive First-Failure Censoring in Reliability Analysis: Inference for a New Weibull–Pareto Distribution. Mathematics, 13(15). doi: 10.3390/math13152377
5. Habeeb, S. B., Abdullah, F. K., Shalan, R., Hassan, A. S., Almetwally, E. M., Alghamdi, F. M., Alsheikh, S. M. A., & Hossain, M. M. (2024). Comparison of some Bayesian estimation methods for type-I generalized extreme value distribution with simulation. Alexandria Engineering Journal, 98, 356–363. doi: https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.04.042
6. Li, J. (2025). Study of Monte Carlo Simulation: Principles, Methods, and Applications. In Highlights in Science, Engineering and Technology AMMMP (Vol. 2025).
7. Liu, Y., Gao, C., Liu, X., Luo, P., & Ren, J. (2024). A Comparison of MLE for Some Index Distributions Based on Censored Samples. Mathematics, 12(20). doi: 10.3390/math12203264
8. Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2020). Sampling with censored data: a practical guide. ArXiv Preprint ArXiv:2011.08417.
9. Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D. A., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2011.08417
10. Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo method. John Wiley & Sons.
11. Shalan, R. (2023). Statistical Properties with Estimations for Generalized Exponential Rayleigh Distribution with Application.
12. Shalan, Rehab N. (2024). Compare Some Shrinkage Bayesian Estimation Method forGumbel-Max Distribution with Simulation. Iraqi Journal of Science, 2150–2159. doi: 10.24996/ijs.2024.65.4.32
13. Shalan, Rehab Noori, & Alkanani, I. H. (2023). Some Methods to Estimate the Parameters of the Generalized Exponential Rayleigh Model by Simulation. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics.
14. Shalan, Rehab Noori, & Alkanani, I. H. (2024). The Simulation Technique to Estimate the Parameters of the Generalized Exponential Rayleigh Model. Iraqi Journal of Science.
15. Tolba, A. H., Abushal, T. A., & Ramadan, D. A. (2023). Statistical inference with joint progressive censoring for two populations using the power Rayleigh lifetime distribution. Scientific Reports, 13(1). doi: 10.1038/s41598-023-30392-7
=
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 م.م زينب عدنان محمد وزارة التربية، ا.م.د رحاب نوري شعلان جامعة بغداد/كلية العلوم، ا.م.د سندس بدر حبيب جامعة بغداد/كلية العلوم، ا.د ايدن حسن الكناني جامعة بغداد/كلية العلوم للبنات
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
