استخدام الذكاء الاصطناعي لدى طلبة الطب في العراق: المزايا والتحديات

المؤلفون

  • أ.د. رنا حسين رحيمه جامعة واسط/ كلية الطب College of Medicine/Department of Medical Microbiology
  • زهراء عبد الواحد جاسم جامعة واسط/ كلية الطب
  • هاجر ناجي محمد جامعة واسط/ كلية الطب
  • صفا موسى صادق جامعة واسط/ كلية الطب

DOI:

https://doi.org/10.31185/bsj.Vol21.Iss37.1503

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي؛ التعليم الطبي؛ العراق؛ المزايا والتحديات

الملخص

    ومع التطور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي وتزايد دمجها في الرعاية الصحية، تبرز الحاجة إلى تمكين طلبة الطب من فهم هذه التقنيات والتكيّف معها واستخدامها بفاعلية. إلا أنّ هناك فجوة واضحة في التعليم الرسمي والتدريب العملي، خاصة في الدول النامية مثل العراق. هدفت هذه الدراسة إلى تقييم مستوى الوعي والاتجاهات والاستعداد لدى طلبة الطب الجامعيين في العراق تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب.

أُجريت دراسة وصفية مقطعية شملت 461 طالبًا من كليات الطب في جامعات حكومية وأهلية مختلفة في العراق. جُمعت البيانات باستخدام استبيان إلكتروني منظم وُزّع عبر المنتديات الطلابية ومنصات التواصل الاجتماعي، وتضمن معلومات ديموغرافية، ومستوى المعرفة واستخدام الذكاء الاصطناعي، والفوائد والمخاوف المتصوَّرة، إضافة إلى تفضيلات الطلبة بشأن تعليم الذكاء الاصطناعي. تم تحليل البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي والاستدلالي عبر برنامج SPSS.

أظهرت النتائج أن غالبية المشاركين (95.2%) يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، وكان ChatGPT الأداة الأكثر استخدامًا. ومع ذلك، فإن نسبة قليلة فقط تلقّت تدريبًا رسميًا في هذا المجال، واعتمد معظم الطلبة على التعلم الذاتي. وأعرب عدد كبير منهم (63.3%) عن رغبة قوية في الحصول على تعليم إضافي في الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات الجراحة، وإدارة البيانات الصحية، وتشخيص الأمراض. كما اتفق الطلبة على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في تحسين التعليم الطبي ودقة الممارسة السريرية، مع وجود مخاوف تتعلق بالجوانب الأخلاقية، وخصوصية البيانات، وتأثير الذكاء الاصطناعي على فرص العمل مستقبلًا. وقد حظي إدماج الذكاء الاصطناعي ضمن المناهج الطبية بدعم واسع من قبل المشاركين.

تخلص الدراسة إلى وجود اهتمام كبير لدى طلبة الطب في العراق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، رغم محدودية التعرض الرسمي له. وتشير هذه النتائج إلى الحاجة الملحّة لإدخال تعليم منظم للذكاء الاصطناعي ضمن المناهج الطبية، بما يسهم في إعداد كوادر طبية قادرة على استخدام هذه التقنيات بصورة مسؤولة وفعالة، وتحسين جودة الرعاية الصحية وتعزيز الابتكار الطبي.

المراجع

1. Amisha, Malik P, Pathania M, Rathaur VK. Overview of artificial intelligence in medicine. J Fam Med Prim Care. 2019;8(7):2328–31.

2. Li Q, Qin Y. AI in medical education: medical student perception, curriculum recommendations and design suggestions. BMC Med Educ [Internet]. 2023;23(1):852.

https://doi.org/10.1186/s12909-023-04700-8

3. Alghamdi SA, Alashban Y. Medical science students’ attitudes and perceptions of artificial intelligence in healthcare: A national study conducted in Saudi Arabia. J Radiat Res Appl Sci [Internet]. 2024;17(1):100815.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1687850723002935

4. Chen M, Zhang B, Cai Z, Seery S, Gonzalez MJ, Ali NM, et al. Acceptance of clinical artificial intelligence among physicians and medical students: A systematic review with cross-sectional survey. Front Med. 2022;9:990604.

5. Kwak Y, Ahn JW, Seo YH. Influence of AI ethics awareness, attitude, anxiety, and self-efficacy on nursing students’ behavioral intentions. BMC Nurs [Internet]. 2022;21(1):267.

https://doi.org/10.1186/s12912-022-01048-0

6. Huisman, Merel, et al. "An international survey on AI in radiology in 1,041 radiologists and radiology residents part 1: fear of replacement, knowledge, and attitude." European radiology 31.9 (2021): 7058-7066.‏

7. Al-Qerem W, Eberhardt J, Jarab A, Al Bawab AQ, Hammad A, Alasmari F, Alazab B, Husein DA, Alazab J, Al-Beool S. Exploring knowledge, attitudes, and practices towards artificial intelligence among health professions’ students in Jordan. BMC Med Inf Decis Mak. 2023;23(1):288.

8. Hua D, Petrina N, Young N, Cho JG, Poon SK. Understanding the factors influencing acceptability of AI in medical imaging domains among healthcare professionals: a scoping review. Artif Intell Med. 2024;147:102698. Epub 2023 Nov 9. PMID: 38184343.

9. Lambert SI, Madi M, Sopka S, Lenes A, Stange H, Buszello CP, Stephan A. An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. NPJ Digit Med. 2023;6(1):111.

10. Jackson P, Ponath Sukumaran G, Babu C, et al. Artificial intelligence in medical education - perception among medical students. BMC Med Educ. 2024;24:804. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0.

11. Imran N, Jawaid M. Artificial intelligence in medical education: are we ready for it? Pakistan J Med Sci. 2020;36(5):857.

12. Allam, Ahmed Hafez, et al. "Knowledge, attitude, and perception of Arab medical students towards artificial intelligence in medicine and radiology: a multi-national cross-sectional study." European radiology 34.7 (2024): 1-14.

13. Neri E, de Souza N, Brady A et al (2019) What the radiologist should know about artificial intelligence – an ESR white paper. Insights Imaging 10. https://doi.org/10.1186/S13244-019-0738-2

14. Hricak H (2018) 2016 New Horizons Lecture: beyond imaging—radiology of tomorrow. Radiology 286:764–775. https://doi.org/10.1148/radiol.2017171503

15. Hamet P, Tremblay J. Artificial intelligence in medicine. Metab - Clin Exp [Internet]. 2017;69:S36–40. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2017.01.011

16. Howard J. Artificial intelligence: Implications for the future of work. Am J Ind Med [Internet]. 2019;62(11):917–26. https://doi.org/10.1002/ajim.23037

17. Odat M, Marsool Marsool R, Nguyen MD, Idrees D, Hussein M, Ghabally AM et al. M,. Presurgery and postsurgery: advancements in artificial intelligence and machine learning models for enhancing patient management in infective endocarditis. Int J Surg [Internet]. 2024;110(11). https://journals.lww.com/international-journal-

18. Hamad M, Qtaishat F, Mhairat E, Al-Qunbar A, Jaradat M, Mousa A, et al. Artificial intelligence readiness among Jordanian medical students: using medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS). J Med Educ Curric Dev. 2024;11:23821205241281650.

19. Dai Y, Chai CS, Lin PY, Jong MSY, Guo Y, Qin J. Promoting Students’ Well-Being by Developing Their Readiness for the Artificial Intelligence Age. Sustainability [Internet]. 2020; https://api.semanticscholar.org/CorpusID:225451861

20. Jebreen K, Radwan E, Kammoun-Rebai W, Alattar E, Radwan A, Safi W, et al. Perceptions of undergraduate medical students on artificial intelligence in medicine: mixed-methods survey study from Palestine. BMC Med Educ. 2024;24(1):507.

21. Hanifa H, Amro AM. Promoting equity in medical research: ensuring access to publishing opportunities for researchers in Syria and Palestine. BMC Med Educ [Internet]. 2024;24(1):1371: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06375-1

22. Truong NM, Vo TQ, Tran HTB, Nguyen HT, Pham VNH. Healthcare students’ knowledge,attitudes, and perspectives toward artificial intelligence in the southern Vietnam.Heliyon [Internet]. 2023;9(12). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22653.

23. Buabbas AJ, Miskin B, Alnaqi AA, Ayed AK, Shehab AA, Syed-Abdul S et al. Investigating students’ perceptions towards artificial intelligence in medical education. Healthc (Basel Switzerland). 2023;11(9).

24. Lugito NPH, Cucunawangsih C, Suryadinata N, Kurniawan A, Wijayanto R, Sungono V, et al. Readiness, knowledge, and perception towards artificial intelligence of medical students at faculty of medicine, Pelita Harapan university, Indonesia: a cross-sectional study. BMC Med Educ. 2024;24(1):1044.

25. Swed S, Alibrahim H, Elkalagi NK, Nasif MN, Rais MA, Nashwan AJ, Aljabali A, Elsayed M, Sawaf B, Albuni MK, Battikh E. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence among doctors and medical students in Syria: a cross-sectional online survey. Front Artif Intell. 2022; 5:1011524. https://doi.org/10.3389/frai.2022.1011524.

26. Park CJ, Paul HY, Siegel EL. Medical student perspectives on the impact of artificial intelligence on the practice of medicine. Curr Probl Diagn Radiol. 2021;50(5):614–9.

27. Wartman SA, Combs CD. Medical education must move from the information age to the age of artificial intelligence. Acad Med. 2018;93(8):1107–9.

28. World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310(20):2191–2194.

29. Al-Hassnawi SM, Abbas AA. Awareness and use of artificial intelligence among medical students in Baghdad. Iraqi J Med Sci. 2023;21(2):89–97.

30. Hassan AB, Al-Mousawi AM. Digital literacy and AI readiness among healthcare students in Basrah. Basrah J Med Res. 2024;16(1):55–62.

التنزيلات

منشور

2026-03-01

إصدار

القسم

Articles